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Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) zur Analyse und Optimierung von Netzprognosen - Energiewirtschaft
Oldenburg bei Bremen
Aktualität: 14.11.2024
Anzeigeninhalt:
14.11.2024, emsys grid services GmbH
Oldenburg bei Bremen
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) zur Analyse und Optimierung von Netzprognosen - Energiewirtschaft
Über uns:
Wir von emsys grid services geben täglich unser Bestes, um die erneuerbaren Energien effizient in Stromnetze und -märkte zu integrieren. Mit der Softwarelösung FuturePowerFlow für Redispatch bieten wir unseren Kunden - Netzbetreibern in ganz Deutschland - eine Plattform, die die Verfügbarkeit erneuerbarer Energien für den Planungsprozess vorausschaubar macht.
Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter hinterlassen einen wirklich grünen Fußabdruck. Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und leiste deinen Beitrag zur Energiewende!
Aufgaben:
Du validierst und analysierst unsere Netzprognosen und stellst so eine bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher.
Dabei verlässt du dich teilweise auf bereits bestehende Infrastruktur zur Qualitätsüberwachung, bringst aber auch Ideen zu neuen Analysemethoden mit und begleitest die Weiterentwicklung unserer Analysetools.
Stößt du mit deinen Analysen auf Schwachstellen, so gehst du mit deinem Prozessverständnis auf die Suche nach den Ursachen und entwickelst Konzepte zur Optimierung unseres Vorhersagesystems.
Dafür arbeitest du eng mit Teams aus der Softwareentwicklung zusammen und begleitest die Implementierung von der Idee bis hin zum Roll-out auf produktiven Systemen.
Unsere Systemlandschaft bietet viele Konfigurationsmöglichkeiten. Diese Stellschrauben kennst du und passt sie im Bedarfsfall optimal an.
Du tauschst dich mit anderen Expert:innen zur Optimierung der Prognosequalität sowie zur Weiterentwicklung der Qualitätssicherungsprozesse aus und treibst diese Themen kontinuierlich und aktiv voran.
Sowohl intern als auch für unsere Kunden aus der Energiewirtschaft bist du Ansprechpartner:in bei Fragen zur Prognosequalität.
Statt selbst aktiv Programmcode zu schreiben, möchtest du lieber an der inhaltlichen und konzeptionellen Weiterentwicklung unserer Vorhersagesysteme mitwirken.
Qualifikationen:
Mit einem naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Studium, z. B. Physik, Umweltmodellierung, Ozeanographie oder Geographische Systemwissenschaften, bringst du beste Voraussetzungen mit.
Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen mit numerischen Vorhersagemodellen sowie deren Validierung sammeln.
Begeistert hinterfragst du komplexe Prozesse, die du dank deiner ausgeprägten analytischen Fähigkeiten schnell durchdringst.
Mit deiner Leidenschaft für Datenqualität kannst du die Datensätze unserer Vorhersagesysteme systematisch sowie zielorientiert bewerten.
Du arbeitest gerne im Team und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Wir bieten:
Work-Life-Support
Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert.
Unbefristeter Arbeitsvertrag - wir rechnen längerfristig mit dir.
Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde: Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. Wichtig ist uns, dass du vollen Einsatz zeigst, wenn du da bist.
Auch mobiles Arbeiten ist möglich
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege - unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.
WIR-Gefühl
Auch außerhalb unserer Büroräume ist die Stimmung gut
Jährlicher Betriebsausflug,
Teambuildingmaßnahmen,
Sommerfest und Weihnachtsfeier,
Monatliche Spieleabende etc.
Fitness und Gesundheit
Du bist uns wichtig. Deshalb bieten wir:
Betriebliches Fahrradleasing
Sportzuschuss
Laufgruppe, Beachvolleyballfeld, Tischtennisplatte, Schaukeln und Reckstangen
Faire Vergütung
Und Vorsorge
Zusätzlich zu den anderen Benefits haben wir noch was für deine Zukunftssicherung im Angebot:
Betriebliche Altersvorsorge
Berufsunfähigkeitsversicherung
Essen und Getränke
Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free
Wir haben eine hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten
Berufsfeld
Bundesland
Standorte
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