esentri AG

Unsere DNA ist digital. Das nutzen wir, um die Unternehmen von morgen zu gestalten. Als Zukunftsarchitekt:innen stellen wir unsere Kund:innen für eine digitale und nachhaltige Zukunft auf. Über die Twin Transformation verbinden wir Unternehmens- und Nachhaltigkeitsstrategie und begleiten entlang des Veränderungsprozesses - immer mit dem Mensch im Mittelpunkt unseres Denkens. Denn Transformation ist für uns nicht nur eine Frage der richtigen Technologie, sondern genauso der Kultur und des Mindsets im gesamten Unternehmen. "Data & AI" ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise "Enterprise Analytics & Sustainability" und "Industrial Analytics & IoT" definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks, und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.

Aufgaben:

In Deiner Rolle als (Senior) AI Engineer / Consultant (m/w/d) arbeitest Du eng mit unseren Kund:innen zusammen, um KI-Entwicklungen in bestehende Workflows und Lösungen zu integrieren.
Zu Deinen Aufgaben gehören u. a. die Konzeption, Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen, einschließlich generativer KI und Large Language Models, um anspruchsvolle Anwendungsfälle in verschiedenen Bereichen zu lösen, von der Automatisierung von Aufgaben und Geschäftsprozessen bis hin zur Beherrschung von Komplexität und der Förderung von Innovation.
Durch das Validieren der Machbarkeit neuer technologischer Entwicklungen und Methoden, maximierst Du den Wertbeitrag.
Darüber hinaus verbesserst und optimierst Du kontinuierlich KI-Modelle, um deren Genauigkeit und Skalierbarkeit zu erhöhen, die Rechen- und Kosteneffizienz zu optimieren und somit die Einhaltung von Regeln und Standards zu gewährleisten.

Qualifikationen:

Ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich bildet die Basis Deiner Qualifikation.
Du verfügst über umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Deep-Learning- und Machine-Learning-Architekturen im Kontext von Natural Language Processing (NLP), einschließlich Transformers sowie großer und kleiner spezialisierter Language Models, um Geschäftsprobleme zu lösen und Innovationen in der Industrie voranzutreiben.
Du hast ausgezeichnete Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit umfassender Erfahrung in Python, in der Arbeit mit ML-Frameworks und -Tools (Langchain, llamaindex, Haystack) in einer Cloud-Umgebung.
Nachgewiesene Erfahrung in Advanced Prompt Engineering, Fine-Tuning von LLMs und Orchestrierung von Agenten, vorzugsweise in Kombination mit Graph Technologies zur Bewältigung von Komplexität in industriellen Anwendungen sind ein Plus.
Deine problemlösenden, analytischen Kompetenzen gepaart mit Deinen verbindlichen und transparenten Kommunikationsfähigkeiten machen Dich zu einer geschätzten Ansprechperson unserer Kund:innen.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.

Wir bieten:

Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps.
Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung.
Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst.

Unser Kontakt:

Moritz Reid Senior HR Expert | Future Relations Telefon +49 7243 3549-033 Zukunft@esentri.com ESENTRI DEUTSCHLAND Esentri AG Am Kabellager 11 51063 Köln Deutschland Esentri AG (Headquarter) Pforzheimer Str. 128b 76275 Ettlingen Renatastraße 32 80634 München

Berufsfeld

Informationstechnologie, TK IT/TK Softwareentwicklung Consulting, Training, Ausbildung Softwareentwicklung Consulting, Beratung IT/TK Consulting, Vertrieb IT-Consulting IT-Consulting

Bundesland

Baden-Württemberg Bayern

Standorte

München Ettlingen